10月23至24日，第二届中国(广东)人工智能发展高峰论坛在南沙隆重举行，超过600位国内外行业大咖和专家齐聚南沙，围绕"AI&ALL(人工智能无处不在)"这一主题，把脉人工智能产业下一步发展。
暗物智能科技(以下简称"DMAI")创始人朱松纯教授受邀出席本次大会，并围绕人工智能领域的前沿技术、发展趋势等核心问题，作主题为《常识获取：通用人工智能的必经之路》的演讲。朱松纯提到，当前大部分AI应用是"鹦鹉模式"，即依靠大量数据，针对特定任务做重复训练，但不能泛化和解释。
这条"大数据、小任务"之路，朱松纯早在十几年前就做过尝试。2005 年，朱松纯教授领衔成立了国内首个非营利性的研究机构——莲花山计算机视觉研究院，并筹建了世界上最早的大数据标注团队，发布了精细化程度最高、语义信息最丰富的大规模数据库 LHI Dataset。其标注的广度和精细程度为世界领先，并推动了计算机视觉的和图像解译任务的发展。
也正是在做数据标注的过程中，朱松纯及其团队发现了人工智能研究领域的新课题——无论穷尽多少数据，机器都无法解释物体和场景的物理属性、使用功能、行为因果和人的意图及价值观等。
为什么现在的机器人往往是在「扯白」?到底什么才是我们期望的通用人工智能?他以乌鸦通过感知、认知、推理、学习和执行完成砸核桃的例子切入，展示了一个不依赖于大数据的完全自主的智能。
"目前最大的问题是缺乏常识。" 朱松纯认为，实现通用人工智能的关键是常识的获取。他在演讲中指出，从任务的本质出发，挖掘因果、目的、意图等人工智能的"暗物质"，从而让AI真正理解概念，是可泛化智能的核心。基于此，他提出了颠覆性的AI与人交流协作的认知架构，并在其构建的"小数据、大任务"的训练平台上，展现集视觉、认知、语言、学习、机器人等功能为一体的通用人工智能的系统原型。"AI 有了常识， 就会释放巨大的生产力，真正无处不在。"
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