一、 绿水青山就是金山银山
在过去的一年中，水土流失频发、温室效应明显、海平面上升等环境危机愈发严重。亚马逊和澳大利亚连续的两场大火，无疑再次给人类敲响了警钟。中国人均占有森林面积和蓄积量分别只有世界平均水平的20％和12％，仅2019年就发生森林火灾2345起，受害森林面积约13505公顷，这些触目惊心的数字背后，是对生态环境造成的灾难性影响。
森林火灾的预防是世界性难题，在灾害形成之前，加强研判和监测预警就成为森林防火工作的重要手段。人工智能技术的快速发展，正在森林防护巡查、火灾隐患排查、火灾救援等方面所发挥着举足轻重性的作用。
秉承着“让世界少一些灾害”的理念，华为与恩博联合打造的智慧森林防火联合解决方案，希望用一点一滴的积累守卫绿水青山。
二、 AI预警是森林防火第一要务
与其他防控系统不同，森林防火的第一要旨是及早发现，而且必须是实时的。森林火灾主要分为林下火和树冠火两种，早期的森林火灾以林下火为主要特征，一旦林下火发展为树冠火，其扑救难度会指数上升，甚至无法扑救。前者主要是通过烟雾识别，发现越早就越容易扑灭，甚至可以做到防患于未然。
针对这一特点，华为与恩博提出了具有引领意义的端边云全网AI解决方案，即在端侧软件定义摄像机、边侧Atlas智能计算、以及鲲鹏云，分级部署烟火识别机制，通过端侧原始视频分析、边侧一次分析、云侧二次分析复核，来确保森林防火预警识别的及时性和准确性。
（1） “端”：海量森林监测数据在“端”侧相机产生。随着硬件性能升级，尤其是800万像素可见光和近红外监控设备的成功引入，观测距离大幅度提升，为林火检测提供了更为全面和精确的数据支撑。
（2） “边”： 监控指挥中心的“边”侧直接对接前端监控设备，通过 Atlas 500边缘AI计算，同时支持多种业务实时处理与多路数据分析，提供“1对N”的识别特性，极大地提升了林火预警识别的效率。
（3） “云”：全局性、高密度的弹性计算适合在“云”侧部署。云端部署基于Atlas 800的深度学习推理平台和硬件加速服务，实现对待检测视频序列进行烟火二次识别，确保预警识别的准确性。
“端-边-云”不再是依靠单纯的“点”式智能化创新，而是通过灵活分配算力、互补协同的工作方式，放大边缘计算与云计算的应用价值，实现全系统对森林防火对象、特征的持续理解和不断升级。通过在互联网部署云端监测服务，最终形成“端-边-云”协同监测架构，依托该架构逐步完善全省的林火协同管理机制，提升管理能力和处置响应能力。
三、 AI关爱自然
华为&恩博科技通过发现更快、识别更准、稳定运行的AI森林防火解决方案，提供的不仅仅是一套监控系统，更是一套富含生态价值、生命价值和经济价值，对行业负责的综合业务体系。
目前，该方案已在广东省多地进行试点，对原有森林防火系统进行升级改造，实现每班只须一人即可管理值守近千路视频报警。无论白天或夜间，在巡航周期、告警及时性、识别准确率方面均大幅优于热成像方案，巡航周期缩短到3-10分钟，平均早两个小时发现火情，为当地经济发展与生态文明建设保驾护航。
世界环境日，让我们一起用AI铸造防火结界，守护绿水青山！
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