在汽车研发体系中，仿真计算扮演着关键角色，许多主流汽车厂商的整车研发过程大都通过超算仿真设计来完成，有效缩短研发周期，降低研发投入，提升产品的技术附加值。基于“天河一号”与云计算等技术的融合，国家超算天津中心构建了一个集高性能计算与可视化分析处理于一体的汽车研发公共服务平台。在中国科学院计算所所长孙凝晖看来，超算未来也会以云计算的方式来提供服务、走向用户。基于人工智能的高性能计算应用也呈加速态势。在电力领域，仿真计算和人工智能识别技术相结合，就能更加准确地模拟、预知雨雪冰冻灾害对电网造成的破坏。联想研究院企业云和无线实验室负责人黄莹认为，传统的高性能计算以高度的计算要求完成工作，“新的计算”要求人工智能模型与高性能计算更好结合。
与人工智能、大数据的融合发展，也将促进下一代超算的演进。“可以预见的是，这些新技术也会对未来超级计算机的体系结构产生影响。”钱德沛说。
从“制好”转化为“用好”，让超算真正“中看又中用”
今年6月，国际超级计算大会发布了全球超算500强最新榜单。中国境内有219台超算上榜，上榜数量连续第四次位居第一；“神威·太湖之光”和“天河二号”继续排在运算速度第三、第四位；联想、浪潮和中科曙光3家中国企业分别以173台、71台和63台的数量位居全球超算制造商前三位。
在运行应用方面，我国不仅实现了30年来国际高性能计算应用领域最高奖“戈登贝尔”奖零的突破，而且连续有项目入围该奖项，逐步构建起相对完善的应用生态。在自主创新的支撑下，我国超算在应用方面展现出一定的实力。
不过，还要看到，国内超算的制造优势与应用优势不相匹配，“重技术、轻应用，重硬件、轻软件”问题仍较为突出，资源不足和资源利用不充分的现象同时存在。国内科研机构、企业不少重要应用仍需采购国外昂贵的商业软件，一些大型企业研发的应用软件多数停留在自研自用层面，缺少产业化推广。如何扭转产业应用不够的局面，将“制好”优势转化为“用好”优势，是我国超算亟待解决的问题。
“用，不是简单的用，而是要对机器性能、功能、使用方便性，包括需要什么样的系统软件、应用软件等提出要求，这些要求正是我们研制超级计算机的目的。”北京航空航天大学教授、联想集团首席科学家祝明发指出，只有让产学研用结合，才能有效带动超算健康发展。
如何让中国超算做到真正“中看又中用”？
超算用得好，首先要立足于自主创新。“自主可控不是一个可选项，而是唯一的出路。”钱德沛指出，“自主可控和开放合作并不矛盾，我们只有自身强，有过硬的技术，才有可能广泛地开展合作。”
超算用得好，要加强对应用软件研发的支持力度。钱德沛说，让原本封闭使用的应用软件“走出去”，让成千上万的人用起来，找到漏洞、进行改正，效率会提升，适配性、兼容性问题也会进一步解决。
专家也指出，超算应用开发不足与配套人才较少直接相关，但目前培养高性能计算软件人才的大学不多。应该立足行业，培养各类高性能应用软件的开发及应用人才，特别是交叉型应用人才，积极拓展多种形式的学术界和产业界人才培养模式，补齐软件人才短板。（记者 谷业凯）
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